Come previsto dal mercato, la tecnologia AI e le sue applicazioni hanno subito un’accelerazione nel 2024 e hanno inaugurato una crescita esplosiva. Oltre a rimodellare il modello della domanda di potenza di calcolo, ha anche innescato un’ondata di innovazione senza precedenti. Essendo il fulcro della trasformazione industriale, anche i data center, le infrastrutture informatiche accelerate, l’alimentazione e la distribuzione di energia e i sistemi di raffreddamento si stanno evolvendo per soddisfare le esigenze digitali guidate dai carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Inoltre, con il vigoroso sviluppo della tecnologia AI, lo sviluppo sostenibile è diventato un focus strategico della costruzione di infrastrutture digitali. Sempre più data center si rivolgono alle energie rinnovabili e implementano misure efficaci di gestione della domanda per ridurre le emissioni di carbonio derivanti dalle infrastrutture digitali. A livello globale, quasi tutte le aziende e gli operatori di data center su larga scala stanno adottando attivamente tecnologie di raffreddamento più efficienti, fissando obiettivi di zero emissioni nette di carbonio e facendo della costruzione di data center rispettosi dell’ambiente la massima priorità per lo sviluppo.
Guardando indietro al trend di sviluppo delle infrastrutture digitali nel 2024 e alla continua impennata della domanda di IA, Schneider Electric ritiene che, sebbene il futuro sia sempre pieno di incertezze, siamo comunque convinti che il 2025 sarà comunque un anno ricco di cambiamento, innovazione e crescita e tutte le industrie e i settori introdurranno nuove opportunità di sviluppo.
La domanda di potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale è principalmente suddivisa in due funzioni principali: formazione e ragionamento. Tra questi, i carichi di lavoro di formazione vengono utilizzati per la creazione e l'ottimizzazione dei modelli, mentre l'inferenza si concentra su attività quali il processo decisionale, la generazione di contenuti e l'automazione completa. Nel campo dei data center, l’applicazione della tecnologia di inferenza dell’intelligenza artificiale ha fatto progressi significativi, soprattutto nel contesto della crescente domanda di edge computing. La richiesta di elaborazione dei dati in tempo reale lo ha spinto ad essere il più vicino possibile alla fonte dei dati per migliorare efficacemente l'efficienza operativa. Tuttavia, l’attuale traiettoria di sviluppo dell’intelligenza artificiale si discosta dalle aspettative iniziali, soprattutto per quelle aziende che hanno costruito grandi cluster di formazione per modelli di intelligenza artificiale (come i modelli linguistici di grandi dimensioni) con forti capacità di elaborazione accelerate. Una volta completate le attività di formazione, questi cluster possono trasformarsi in piattaforme per l'esecuzione di attività quali inferenza, processo decisionale e creazione di contenuti.
In precedenza, l’industria generalmente si aspettava che una volta completato l’addestramento del modello AI, un cluster di inferenza micro ed efficiente sarebbe stato creato vicino al lato utente per ottenere una rapida implementazione dell’AI edge. Tuttavia, sorprendentemente, i fornitori di servizi di IA non hanno implementato piccoli sistemi di IA edge vicino alla fonte dei dati, ma hanno teso a continuare a utilizzare grandi cluster di formazione centralizzati per eseguire attività di inferenza. Questo modello ha indubbiamente favorito la nascita dei “data center di inferenza”. Per compiti di inferenza che non richiedono un'elevata potenza di calcolo, l'uso di cluster di addestramento può portare all'emergere di una potenza di calcolo eccessiva. Guardando al 2025, il passaggio all’edge computing per il ragionamento aumenterà gradualmente man mano che i dispositivi edge diventeranno più efficienti, la latenza sarà ridotta, la sicurezza dei dati sarà migliorata e le applicazioni diventeranno più personalizzate. Naturalmente, questo cambiamento sarà un processo graduale e le aziende dovranno adeguare la propria infrastruttura per soddisfare la crescente domanda di applicazioni IA in tempo reale. Nel frattempo, il ragionamento sui data center rimarrà la soluzione principale, anche se ciò significa utilizzare molte risorse per gestire attività più piccole.
Schneider Electric rileva che negli ultimi anni tutte le parti stanno lavorando attivamente per rafforzare la collaborazione tra data center e servizi pubblici nelle previsioni e nell'analisi delle tendenze, in particolare nell'ottimizzazione dell'efficienza energetica. Guardando al futuro, con la maturazione del meccanismo di condivisione dei dati tra i servizi pubblici e i data center, la tecnologia AI spingerà i data center a integrarsi più profondamente nell’ecosistema energetico dei servizi pubblici e a svolgere un ruolo chiave. Ciò consentirà ai data center di scegliere in modo più ragionevole le modalità di alimentazione e di passare senza problemi alla modalità off-grid quando necessario, passando all’alimentazione di backup. Si prevede che nel 2025 la domanda di energia rinnovabile stabile (come energia eolica, solare, ecc.) nei data center diventerà sempre più urgente e l’introduzione di sistemi di accumulo dell’energia a batteria (BESS) diventerà la chiave per risolvere carenze di energia. La cooperazione tra data center e servizi pubblici si approfondirà. Gli operatori dei data center ottimizzeranno i cicli di ricarica BESS in base alla disponibilità di energia rinnovabile, garantiranno riserve di energia sufficienti e scaricheranno quando fanno affidamento sulla produzione di energia da combustibili fossili o regolano le fluttuazioni di potenza. Man mano che l’industria progredisce, tale cooperazione aumenta, si approfondisce e si standardizza.
Nei prossimi anni, la crescente importanza dell’alimentazione elettrica per i data center spingerà il settore a esplorare più attivamente una struttura energetica diversificata, compresa l’energia rinnovabile. La diversificazione della struttura energetica può non solo soddisfare la crescente domanda energetica dei data center, ma anche migliorare efficacemente l’autosufficienza energetica. Attualmente molti giganti della tecnologia stanno aumentando i loro investimenti in progetti energetici su larga scala, dimostrando che le aziende prestano maggiore attenzione a garantire la stabilità dell’approvvigionamento energetico. Inoltre, molte aziende prevedono di installare turbine a gas in loco per migliorare la flessibilità e l’affidabilità della fornitura energetica. In questo processo di trasformazione, il potenziale dei piccoli reattori nucleari modulari (SMR) è particolarmente evidente, che non solo promette un funzionamento senz’acqua, elevata sicurezza e un ingombro ridotto, ma ha anche il potenziale per utilizzare l’uranio riciclato per la produzione di energia. Una volta che gli SMR saranno completamente testati e approvati dalle autorità di regolamentazione, potrebbero portare i data center e altri settori a cambiare completamente il modo in cui viene prodotta l’energia.
Guardando al 2025, gli operatori dei data center e i fornitori di servizi di hosting stanno lavorando duramente per creare capacità di calcolo accelerate per servire meglio le applicazioni di intelligenza artificiale. Questa tendenza potrebbe portare a una relativa riduzione della domanda di costruzione di data center tradizionali di livello aziendale e ospitati nel cloud. L’impennata della domanda di mercato di data center con capacità di calcolo accelerato e intelligenza artificiale ha innescato una forte concorrenza per le risorse energetiche tra le società collegate. Le aziende stanno negoziando attivamente con i fornitori di energia per garantire un’adeguata fornitura di energia prima di ottenere i permessi di costruzione. Inoltre, vale la pena notare che molte società immobiliari commerciali che non erano state precedentemente coinvolte nel campo dei data center stanno entrando in questo mercato, dimostrando l’attrattiva del settore dei data center e il potenziale di crescita dei suoi investimenti infrastrutturali.
Non c’è dubbio che la tecnologia AI continuerà a guidare il futuro del settore dei data center, non solo promuovendo l’innovazione tecnologica e l’ottimizzazione strutturale, ma anche accelerando la realizzazione degli obiettivi di neutralità carbonica, ottimizzando l’utilizzo delle risorse idriche e utilizzando quasi il 100% di materiali ecologici. Altre direzioni chiave per lo sviluppo del settore sono l'implementazione di soluzioni avanzate di raffreddamento a liquido e l'ampia applicazione della tecnologia AI alla progettazione, alla manutenzione, al sistema di alimentazione e distribuzione, all'alimentazione di backup e alla gestione dell'automazione del sistema di refrigerazione dei data center. Il rapido sviluppo della tecnologia ha spinto i data center a continuare a iterare ed evolversi per adattarsi ai cambiamenti della domanda del mercato e promuovere innovazioni e scoperte dirompenti. Abbiamo tutte le ragioni per credere che in futuro assisteremo a sorprese e risultati ancora più entusiasmanti.